date: 2026-05-07 type: snapshot boutique: spokiq description: Premier état des lieux de Spokiq via Shopify Admin/Storefront API et analyse de la page produit live.

Spokiq — snapshot du 2026-05-07

Premier état des lieux à partir des credentials Shopify fournis. Diagnostic incomplet : voir « ce qui me manque » en bas.

Identité

Catalogue

Boutique mono-produit. Un seul produit, une seule variante, une seule couleur.

• Handle : sac-velo-etanche-1
• Vendor : Spokiq (marque)
• Tags : sac, sacoche pour smartphone, un sac pour vélo, Velo, VTT, Vélo électrique — mélange Velo / Vélo, casse non normalisée
• productType : rempli avec le pitch produit au lieu d'un type → mauvaise pratique SEO interne
• 4 images produit (toutes 720×720, donc carrées et limitées en zoom mobile)
• Alt-text produit : 1 sur 4 rempli côté API (et tronqué — « ...avec »)

Collections : 2.

• « La Sacoche Tactique — Spokiq » (1 produit)
• « AVADA - Best Sellers » (auto-générée par l'app AVADA, sans valeur sur 1 produit)

Page produit live (https://www.spokiq.com/products/sac-velo-etanche-1)

SEO & meta

• <title> : « Sacoche pour vélo étanche et écran tactile – Spokiq » — OK
• Meta description : reprise littérale de la description produit (non optimisée, tronquée par Google)
• og:title / og:description : idem
• og:image : URL en http:// (problème de partage social et léger signal négatif)
• Canonical : OK
• Pas de hreflang (pas multi-langue)
• Schema.org JSON-LD : Organization + ProductGroup OK, mais pas d'aggregateRating (Judge.me activé mais 0 avis collectés à ce jour)

Hiérarchie titres — point noir

• H1 unique : profitez de la route protéger votre téléphone
  • Pas de capitales
  • Phrase grammaticalement bancale (manque virgule ou « et »)
  • Pas de promesse claire, pas de mot-clé fort
  • C'est l'élément SEO + conversion #1 d'une fiche produit. Critique.
• H2 : 5, dont 4 sont du chrome (panier vide, newsletter, recherche)
• H3 : 0 — la fiche n'a aucune sous-structure rédactionnelle

Description produit

• ~500 caractères en plain text, ~935 en HTML → balisage très léger, pas de bullets formatés, pas de tableau de specs, pas de section bénéfices émotionnels
• Mode rédactionnel : « Contrôle Tactile. Navigation GPS… » → rythme listé sans structure HTML, illisible visuellement

Tracking — alerte rouge

Aucun pixel publicitaire ni analytics actif sur la page :

Conséquence directe : aucune campagne d'ads payante ne peut être optimisée, aucun retargeting possible, aucune attribution de conversion mesurable. C'est un blocker absolu avant de dépenser le moindre euro en pub.

Note : Shopify Analytics natif fonctionne dans l'admin (commandes, conversion CR, etc.) mais ne permet pas d'optimiser des ads externes.

Apps détectées

Theme

• Theme : Vessel v3.5.1 (Shopify Theme Store id 3628) — payant, propre
• Le nom du theme actuel : « Copie mise à jour de Copie mise à jour de Copie… » → 3 niveaux de duplication non renommés. Probable bordel d'historique de modifs sans nettoyage.

Pages légales (hygiène RGPD/CGV)

✅ Toutes en place :

• /pages/a-propos-de-nous, /pages/contact
• /policies/privacy-policy, /policies/refund-policy, /policies/shipping-policy, /policies/terms-of-service, /policies/terms-of-sale, /policies/legal-notice, /policies/contact-information

Verdict du premier snapshot

Forces

• Boutique légalement propre (CGV, mentions, politiques)
• Theme payant correct (Vessel)
• Pages institutionnelles présentes
• Tracking de colis activé (ParcelPanel)
• Stockage SEO de base correct (canonical, OG, JSON-LD)

Chantiers critiques (avant toute pub)

1. Installer les pixels : Meta Pixel + Google Tag (GA4) obligatoires avant la moindre campagne. TikTok et Pinterest selon stratégie.
2. Réécrire le H1 et structurer la fiche produit (titres H2/H3, bullets, sections bénéfices/specs/usage)
3. Démarrer la collecte d'avis Judge.me : 0 avis = perte de confiance majeure pour un produit < 50€
4. Nettoyer le theme (renommer le theme actif, archiver les copies)
5. Compléter alt-text des 4 images produit ; ajouter des images en situation et en haute définition
6. Tags / productType / SKU : nettoyer la nomenclature, ajouter un SKU propre

Chantiers stratégiques (à valider avec le beau-frère)

• Variantes : prévoir d'autres couleurs ? Tailles ?
• Catalogue : reste à 1 produit ou élargir vers une vraie gamme « accessoires vélo » ?
• Internationalisation : EUR uniquement → ouvrir UE ? Switzerland ? UK ?
• Email capture : aucun pop-up newsletter visible — capture d'audience à mettre en place

Ce qui me manque (et pourquoi)

L'Admin API token fourni n'a pas les scopes nécessaires pour aller plus loin :

• ❌ read_products — pour inventaire complet, costs, marges
• ❌ read_orders — bloque l'analyse des ventes, conversion réelle, AOV, panier moyen
• ❌ read_customers — bloque l'analyse cohorte, repeat rate
• ❌ read_themes — pour analyser le code du theme
• ❌ read_checkouts — pour les paniers abandonnés
• ❌ read_analytics — pour les KPIs natifs Shopify

Action utilisateur : demander au beau-frère, dans l'admin Shopify de l'app custom (Settings → Apps and sales channels → Develop apps → l'app dont vient le token shpat_…), de cocher au moins ces scopes. Idéalement : read_products, read_orders, read_customers, read_inventory, read_themes, read_assigned_fulfillment_orders, read_checkouts, read_locations. Puis régénérer le token et me le redonner.

Données business absentes, à demander au beau-frère :

• Ventes réelles depuis le 26/08/2025 (volume, AOV, marge)
• Sources de trafic actuelles (organique ? bouche-à-oreille ? quelques posts sociaux ?)
• Coût d'acquisition produit (côté fournisseur) → calcul de marge
• Budget pub envisagé / pas envisagé
• Sa vision : prouver le concept, scale, ou simplement décharger ?

Prochaine étape suggérée

Une fois les scopes étendus :

1. Tirer un snapshot complet commandes / clients / inventaire
2. Construire le helper helpers/shopify/ (Admin + Storefront, lecture transverse) — pattern qui se reproduira pour chaque future boutique
3. Lancer la phase « méta du diagnostic » avec multi-agents, et cristalliser le skill skills/diagnose-shop/
4. Appliquer le skill et produire un diagnostic priorisé chiffré